نظریه مسعود مقدم

بر اساس تمامی رویدادهای موجود و با استفاده از ذرات شبیه‌سازی‌شده، مانند particles، می‌توان به الگوهای حرکتی آن‌ها پی برد. واضح‌ترین مثال، ذرات موجود در سیالات و شبیه‌سازی آن‌ها است. این سیستم قابلیت کاربرد در تمام جنبه‌های زندگی را دارد.

این ذرات کاربرد‌های گوناگونی خواهند داشت، از تحلیل و ارئه راهکار بر اساس کلان داده‌های موجود در ابعاد Yottabyte تا Visualization و مصورسازی بر اساس ابعاد سه‌بعدی و دارای بعد زمانی و مکانی همچون پیش بینی رویداد‌ها بر اساس BMI و BCI همچنین استفاده از نرم افزارهای IOT و نیز سیستم های مدیریتی بر اساس ذرات در Vector دیتابیس‌های n بعدی اگر هر یک از بلوک های داده ای را همچون نقطه یا قیفی در روی سطح یک خمیر جهانی در نظر بگیریم تمام ذرات کهکشان‌ها بر روی این خیمر با خلل و فرج مکانی و زمانی رویت شده و محاسبات کیهانی نیز در این سیستم قابل برنامه ریزی و پیش بینی هستند. در این سیستم مبنای محاسبات یک گوی در نظر گرفته شده همچون پرتقال دارای خلل و فرجی هست که باعث ذخیره و پردازش داده های مخروطی کیهان میباشد در Scale و ابعاد انسانی و کُره زمین میتوان تمام جنبه های اصولی زندگی بشری، حیوانات، طبیعت و حتی ماشین‌ها را در زمره محاسبات این سیستم در نظر گرفت. برای مثال فرض میکنیم هر نقطه یا ذره یک نقطه روی یک sphere یا به عنوان sphere processing .در سیالات، موج های شتاب دهنده‌ی CERN، نیز در شتاب دهنده ذرات و حتی در Larg Language Model(LLM) ‌ها هم برای انتقال دانش‌ به ChatBot هم به کار رود.

مبنای ساخت این سیستم بر اساس موج و پردازش موج‌ها صورت میپذیرد و با استفاده از مجوز های Telecomunication regulatory و با استفاده از انتقال داده‌های BTS ها به صورت پردازش لبه ای یا طول موج و بسامدهای‌‌‌ Signal به دست می‌آید. برای این منظور با سطح مقطع یک هرم را درنظر میگیریم. هر دکل BTS مکان قرار گیری سه گوش مثلث اصلی ارتباطی است و در مرکز این مثلث مرکز پردازش خلا Signal یا همان کاربر موبایل میباشد Data Streaming و پردازش داده ها بر اساس یک Sphere یا کُره سه بعدی انجام میشود قطاع موجی این سیگنال نیز بر اساس انعکاس و بصامد و اختشاش ذرات یا آشکار سازی اجسام یا موجودات در حرکت میباشد در واقع علاوه بر این که این یک اکو سیستم حاکمیت داده میباشد علاوه بر آن میتواند بر اساس پترن های آموزشی در 4 بُعد .به ارائه راهکار و پیش بینی در کلان داده های تصمیم گیری مورد استفاده قرار گیرد برای این منظور هر ذره دارای 8 مولفه یا شاخص مباشد عملکرد تصمیم زمان رفتار گذر زمان درآمد یا بهره‌وری ارتباط یا برقراری ارتباط همچون کلید دیتا بیس با تصاویر و اجزای دیگر و ارتباط آن به صورت Node Processing مثل نرم افزار های سه‌بُعدی گرافیکی و Node Base

ما میتوانیم بر این اساس الگوهای پر ریسک و نیز تراکم جمعتی رو بر این اساس شناسایی و حد ریسک برای آن در نظر بگیریم و بر این اساس می‌توانیم برای تصمیم گیری، کشف و حتی پیش گیری‌های نظامی نیز استفاده داشته باشیم. اما برای افراد عادی در سطح جامعه میتوانیم برای مدیریت زمان سلامت کار بهره وری و سلامت سیستم‌های ذراه ای ایجا کنیم که همچون درخواست نیاز و نیز کمبود بر اساس قابلیت‌ها و توانایی‌ها و مهارت‌ها به صورت عقل و خرد جمعی دیده شود. همچون یک هدف در Ant colony optimization algorithms که من این سیستم رو در بیست و سه سال پیش در Antopeloni مطرح کردم که بر این اساس نرم‌افزار دیگری در شرف تاسیس دارم به نام Asaiejadoo که افراد شاخص و سرامد، افراد مستعد را بر اساس جستجوهای کلان داده در Search Engines را یافته و در صورت نیاز به کمک، هدایت یا همچنین کمک به مدیریت شخصی به آنها کمک خواهد کرد. در سیستم موازی دیگری که در Antopeloni در نظر دارم، شناخت بیمار‌ی‌ها، مراقبت و حمایت از آنها در مسیر بوجود آمدن تا پایان میباشد. بر این اساس قابل پیش بینی هست که هر فرد میزان مصرف منابع طبیعی، خواسته‌ها و نیاز‌هایش از بدو تولد تا انتها قابل پیش بینی میباشد بر اساس پژوهش من به صورت رساله مطالعه نقاشی دیحجیتال در کودکان به این نتیجه رسیدیم هر کودک باید یک لوحه ثابت همچون تبلت در اختیار داشته باشد و براساس کنجکاوی ،حافظه و دانش آموخته‌های خود را با اکوسیستم دانش جهانی به اشتراک بگذارد. در این اکوسیستم میتوان مدیریت نیز داشت به صورت نمودار‌های Range sliders که به صورت نمودار مکانیکی Finemans mechanical chart & Fourier transform .پیش بینی و پیشگری از رخداد برای هر فرد یا کودک رو بر اساس والدین یا ناظر در نظر داشت.

هر فلش در این سیستم و نمودار با کمی و کاستی در تاثیر سینوسی روند رفتار و رخداد برای ذرات (افراد یا تصمیم گیری‌ها) کار میکند. که شیوه ای نوین فراتر از رایانش سیلیکونی و حتی کوانتومی است جهت نمایش و پردازش الگوهای مصور سازی شده بر اساس کلان داده بر اساس پردازش سیگنال و درات.

در اینجا یک دیاگرام به صورت یک Logical Gate هست که با بودن یا نبودن به نتیجه پالس سینوسی در جریان سیگنال میرسیم. اما در پردازش نوین این سیستم دامنه مقادیر بین 0 تا 100 نیز در نظر گرفته میشود با استفاده از کد رنگی RGB یا CMYK که مقادیر و تنش‌ها را به صورت Heat map . به نمایش میگذارد که قابل بررسی، پیشگیری و نیز ارائه راهکار بهینه میباشد در Three Dimensional Vector Data Base که None Relational هست و به صورت Index مقادیر به صورت سه‌بُعدی می‌باشد. هر مقدار از هر عدد مقدار‌دهی شده، به هر ذره در یک نمودار سه بعدی زمانی مکانی بی نهایت قرار میگیرد. در این سیستم باید سرعت مولفه‌هایی همچون: موقعیت رنگ بندی، مقیاس پذیری و موقعیت نسبت به دیگر ذرات مورد سنجش قرار گیرد. در ادامه این نظریه‌ اگر کل دنیا را به صورت یک نوار دایره ای شکل و به صورت استوانه ای با ارتفاع کوتاه همچون یک دست بند در نظر بگیریم، با شکست زمانی مکانی در نوار استوانه‌ای همچون نوار موبیوس که توسط هنرمند موریس اشر و دیگر هنرمندان شکل گرفت .میتوان به این شکست زمانی مکانی برای تحلیل رویداد و یا پیش بینی پیچش زمانی مکانی دست یافت برای مثال بیم‌های Quantom Computing همچون یک ذره در سطح کُروی هر بیم میباشد میتوان این بیم را و سطح کُروی را مثل پیاز لایه لایه به درون افزایش داد و هر قطاع و مسیری که به سمت هسته حرکت کند و از قوانین پیش تعریف شده پیروی کند قابل کنترل و تصمیم سازی و پیش بینی میباشد. این سیستم یکپارچه در کل دنیا میتواند در زمین به این صورت برای قضات، پلیس پیشگیری، پیش بینی سیگنال‌های اقتصادی، روند حرکتی و سوق جامعه، خواسته و عدم تطابق جامعه، یا ساختار و بهبود آن بر اساس خواسته‌ها و شیب حرکتی آن بر اساس حاکمیت داده مورد استفاده قرار گیرد. برای این منظور کاربر باید احساس آرامش و رسیدن به خواسته های خودرا به سرعت احساس نماید.

بر اساس این تئوری بنده محاسبات بر اساس ذرات تصمیم گیرنده که به صورت پوینت ها یا نقاطی سه بعدی هستند در یک دیتابیس محاسبه ذخیره، پردازش و به صورت real time رصد و نظارت گردد. سپس بر اساس LLM به فهم مدل ساخته شده میرسیم که این برای تولید Generative A.I. کاربرد دارد علاوه بر این براساس دریافتی های دستوری از مخاطب یک سیستم VoIP و درخواست ناظر داشته باشم و Request های مخاطب از اسناد نوشته یا صدا یا تصویر و یا فیلم را به صورت درخواست به سیستم به صورت نوشتار ارائه گردد کلاسه بندی شده و واولویت و تعداد آن آنالیز و پایش گردد. بر این اساس میزان و تعداد در خواست های واقعی در پلیس 110 یا آتش نشانی شناسایی میشودبدین صورت که اگر بالای 70 درصد با واقعیت رویداد های دیگر در اطراف هماهنگی داشته باشد واقعی تشخیص داده شده و در شرایط بحرانی برای اتخاذ تصمیم وارد عمل خواهد شد. و در نهایت میتوان برای ساخت چنین سیستمی به افراد بر اساس تبدیل ورودی به درخواست از سیستم یکپارچه ویک API دیگر درخواست‌ها اولویت‌ها و بحران‌ها را برای رسیدگی و حتی پیشگیری به تمام سیستم‌ها ارایه دهیم نباید این سیستم یکپارچه و متمرکز باشد چون فساد و تبعیض بوجود خواهد آورد و تنها باید بین سیستم های موجود ارتباطی حاصل گردد برای پردازش کلان داده در سطح کل سیستم یکپارچه. برای این منظور از نیمه روشن BlockChain و عدم پردازش متمرکز استفاده میکنیم که در آن از بخش کاربردی P2P or G2G(person or point to point & Governance to Governance) استفاده میشود ولی در تکنولوژی جدید و Edge processing میتوان همچون یک شبکه توزیع پیوسته نیرو که هر بخش در صورت خرابی دیگر بخش ها درصدی از وظایف ان ایستگاه تولید نیرو را به عهده میگیرند به فعالیت خود ادامه خواهد داد که به این سیستم به نوعی سیستم خود تعمیر کننده یا پایدار نیز نامیده خواهد شد. سیستم میتواند بر اساس نیاز هر مخاطب یا جامعه سفارشی سازی گردد. مثلا یک نفر به موسیقی علاقه دارد در سطح تردد فرد بر اساس زمان بندی و علایق و الگوی رفتاری جامعه اطراف وی به صوت سلایق اصلی فرد بهینه میگردد . از دیگر کاربرد های این الگو در آشپزی و رستوران است برای مثال فردی در ساعت مشخص بدون داشتن هیچ اطلاعاتی از غذا بر اساس خرید های وی طی هفته گذشته یا مواردی از این دست میتوان برای وی هم از نظر وسلامت و هم از نظر اکوسیستم رفاهی پیشنهاداتی را به وی ارایه داد تا بر اساس آن بتواند در مدیریت سلامت و هزینه های خود و حتی سرمایه گذاری نقش داشته باشد این سیستم میتواند با استفاده از الگوی Chaos swarm intelligence و نیز Random predict behave به راهکار نهایی برسد Neural networks که شبکه عصبی تصمیم گیری نام دارد در این سیستم به کار میرود به صورت تصویری و یادگیری از بینایی و خوانش نمودار های چند بعدی که نمونه ای از آن را میتوان هم انسان به صورت سه بعدی چرخشی و در نمایشگر آتی که به صورت innovation patent ارایه خواهد شد و به صورت نقاط و ذرات رنگی قابل مشاهده میباشد و بر اساس مختصات و نیز کد های رنگی مشخص شده به بینایی ماشین Computer Vision بر اساس انبوه داده نیز برسیم و بر اساس آن حتی به سوالات کیهانی پاسخ دهیم و چرایی و چگونگی بودن را دریابیم. بر این اساس میتوانیم راهکار هایی برای انرژی،سیستم‌های مالی، جوامع انسانی و حتی پیش بینی بلایای طبیعی پیش و پس از رویداد، حتی اسکان و یا شناسایی افراد نیازمند بر اساس الگوی رفتاری یا درمان یا پشتیبانی را برای تمام سطوح انسانی در نظر بگیریم تا به تعادل بازگردیم و خشم طبیعت رو کاهش بدهیم با استفاده از نسل جدیدی از نمایشگرها و کنترل سیستم توسط من مسعود مقدم دانش آموخته سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان تهران ایران سال 2025 و هزار و چهار صدو سه دی ماه به امید موفقیت تمام ایرانیان